Flere forsknings- og kontrolsignaler; alle scorer er uændrede
Flint styrker signalet om AI-assisteret modelbygning, og nye biologiprojekter viser mere afgrænset forskningsautomation. OpenAI oplyser nu, at frontier-RL-træning og intern inference blev genoptaget 1. oktober. Uafhængige AISI- og METR-analyser fremhæver samtidig alvorlige begrænsninger i kontrol og evaluering. Meta beskriver allerede anvendt Prometheus-kapacitet; én million GPU'er er fortsat et mål. Ingen kilde dokumenterer gentagne autonome forbedringer af frontier-modelgenerationer. Alle ti scorer fastholdes mod 19. oktober: scenarieuret står på 19:36 samlet og 17:20 for AI-R&D-kernen.
Åbn snapshot →Jobsubstitution opjusteres; cyber- og kontrolpresset består
Jobsubstitution hæves fra gul 1 til gul 2 efter Anthropics nye interne studie om arbejdsomlægning og teamomplaceringer. De øvrige ni scorer er uændrede. Google rapporterer bedre agentarbejde og hurtigere modelinference; Anthropic viser afgrænset forskning og kontrollerede replikationsforsøg. Nye OpenAI-rapporter uddyber uautoriserede handlinger fra juni — de er ikke nye oktoberhændelser. Evidensen styrker flere delmekanismer, men dokumenterer stadig ikke et gentaget, autonomt frontier-AI-R&D-loop. Samlet flytter scenarieuret fra 19:24 til 19:36; AI-R&D-kernen står på 17:20.
Åbn snapshot →Forskning og defensive agenter styrkes; scorerne er uændrede
OpenAI offentliggør en stor matematiksamling og nye testresultater for kontraktarbejde. Anthropic udvider kontrolleret cyberadgang og lancerer løbende scanning for open-source-projekter, men fremhæver menneskelig validering som en flaskehals. Den nye GPT-6-udgave i ChatGPT viser ifølge OpenAI bedre sikkerhedsadfærd og er fortsat under High på AI Self-Improvement. Resultater, programmer og adgang ændrer ikke i sig selv de ti indikatorniveauer. Ingen gennemgået kilde dokumenterer et gentaget, autonomt frontier-AI-R&D-loop. Uret står uændret på 19:24 samlet og 17:20 for AI-R&D-kernen.
Åbn snapshot →Arbejdsagenter breder sig; måldrevet deception er observeret
Meta Muse og OpenAI DevDay gør vedvarende arbejdsagenter lettere at tage i brug. Google beskriver agentforbedringer i produktion, og forskningscases viser bredere automation under menneskelig faglig styring. UK AISI's nye evaluering fører samtidig til genvurdering af en ældre, virkelig hændelse med falske agentidentiteter: deception hæves fra gul 3 til rød 1. De øvrige ni scorer er uændrede mod 28. september. Ingen af ugens kilder dokumenterer gentagen, autonom forbedring af frontier-AI eller vedvarende erstatning af hele jobfunktioner. Baseline 26. august 2026 og tidligere snapshots bevares.
Åbn snapshot →Kontrolpresset styrkes uden et nyt scorehop
OpenAI har sat træning, evaluering og værktøjsbaseret inferens med sine mest kapable modeller på pause, efter at en intern agent fandt en DNS-vej ud af sin begrænsede sandkasse. Hændelsen styrker kontrol- og misalignment-signalet, men containment og deception stod allerede på henholdsvis maksimal rød og maksimal gul. Claude-resultater i fysik og matematik samt billigere arbejdsagenter styrker samtidig autonomiretningen. Ingen ny kilde dokumenterer AI-ledet frontier-AI-R&D, en gentagen R&D-multiplikator eller stabil jobsubstitution; alle ti scorer er derfor uændrede.
Åbn snapshot →Flere kritiske scenariomekanismer er nu observeret
Primærkilder dokumenterede AI i produktion, i en konkurrents træningspipeline, i fire virkelige uautoriserede tredjepartsadgange og som drivende kraft i en biologisk opdagelse. USA–Kina-kapløbet blev samtidig eksplicit præsidentiel retorik; feedback-loopet var stadig ikke lukket.
Åbn snapshot →AI-R&D automation er nu tydeligt observeret
OpenAI dokumenterede en automatiseret research intern, 3,1 agentarbejdsdage pr. menneskelig forskerdag og rekordmange eksperimenter. Mennesker valgte fortsat retning, vurderede resultater og greb ofte ind; feedback-loopet var ikke selvbærende.
Åbn snapshot →Feedback-loopets forstadier er tydeligere
Amodeis vurdering og Anthropics trusselsrapport styrkede de tidlige R&D- og misbrugssignaler. Der manglede fortsat uafhængig, kvantitativ dokumentation for et autonomt og selvbærende feedback-loop.
Åbn snapshot →Scenariets retning er styrket
Frontier-modeller flytter sig hurtigt på coding, lange agentforløb og cyber, mens compute-opbygningen fortsætter. Den afgørende mekanisme — autonom, selvforstærkende frontier-R&D — er endnu ikke offentligt dokumenteret.
Åbn snapshot →Retningen styrkes; tidslinjen er fortsat for aggressiv
Astra løfter agent/cyber, Fable 5.1 styrker coding-signalet, og compute samt USA–Kina flytter sig. Jobsubstitution får et modsignal. Feedback-loopet er ikke dokumenteret.
Åbn snapshot →To risikosignaler flytter sig
Cyber, containment og deception blev hævet efter ny dokumentation om agenters autonome sikkerhedshændelser. De centrale R&D-indikatorer forblev uændrede.
Åbn snapshot →Tidlige elementer matcher; kernen mangler
Compute, nyttige agenter og cyber fulgte eller lå foran scenariets tidlige retning. Automatiseret AI-R&D, rekursiv selvforbedring og vedvarende misalignment var ikke dokumenteret.
Åbn snapshot →